分析以下算法的时间复杂度,希望可以有思路最好了,谢谢

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分析以下算法的时间复杂度,希望可以有思路最好了,谢谢(图4)


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#define M 31
#define N 4 
int w[N]={11,13,24,7};
int x[N];
void Subset(int s,int k)
{
   int i,l;l=0; x[l]=k;
   while(l>=0)
   {  
   while(s+w[x[l]-1]<M&&k<=N)
   {
   s=s+w[x[l]-1];
   k++;l++;
   x[l]=k;
   }
   while(s+w[x[l]-1]>M&&k<=N)
   {
   k++;x[l]=k;
   }
   if(s+w[x[l]-1]==M)
   {   k++;
   for(i=0;i<=l;i++)
   printf(" %d",x[i]);
   printf("\n");
   }
   while(k>N)
   {
   l--;k=x[l];x[l]=k+1;s=0;
   for(i=0;i<l;i++)
   {
   s=s+w[x[i]-1];
   }
   }
   }
}
void main()
{
Subset(0,1);
}展开
===========突袭网收集的解决方案如下===========

解决方案1:

。。。。。。。。。。。

分析以下算法的时间复杂度,能有过程最好,谢谢啦

答:每当调用这个函数时会产生2个递归分支,所以时间复杂度是O(2^n)。 n==1时,调用1次rec(1), n==2时,调用1次rec(2),2次rec(1), n==3时,调用1次rec(3),2次rec(2),4次rec(1),以此类推,总的调用次数为2^0+2^1+2^2+...+2^(n-1)=2^n-1,因为函...

分析下列算法的时间复杂度。麻烦也告诉一下怎样算...

答:每当调用这个函数时会产生2个递归分支,所以时间复杂度是O(2^n)。 n==1时,调用1次rec(1), n==2时,调用1次rec(2),2次rec(1), n==3时,调用1次rec(3),2次rec(2),4次rec(1), 以此类推,总的调用次数为2^0+2^1+2^2+...+2^(n-1)=2^n-1, 因为...

请分析下面算法的时间复杂度。希望可以给一个详细...

答:算法1是最坏情况执行n/2次,也就是O(n); 算法2是执行次数是[lgn]+1,也就是O(lgn) 算法3是最坏情况执行[√n]-1次,这就是O(√n) 其中,lg是以10为底的对数。[ ]是向下取整。

以下函数的时间复杂度是多少

答:时间复杂度常用大O符号表述,不包括这个函数的低阶项和首项系数 该程序 S=0; -------这里是常数O(1), for(i=0;i

分析下列算法的时间复杂度 void f(int n) { int i=...

答:时间复杂度,就是执行次数最多的那个语句次数。 这段程序中,执行次数最多的就是 i=2*i; 其执行的次数为: 2*2*2*2*...........*2

请教如何分析算法的时空复杂度

答:scaffold,就是帮助你调试程序的一组语句。 时间空间复杂度估计,一种是分析你的程序代码得到。 譬如数组大小,flops计数等。 还有一种,直接监控内存占用和从cpu估计.

三分搜索算法的时间复杂度分析

答:首先第一点 时间复杂度在用大O表示时常数是没有意义的,所以复杂度比较标准的写法是O(log n) 得到这个复杂度 由以下递推公式 设T(n)为算法在长度为n的数组中的运行时间 T(n) = T(n/3) + O(1) 由主定理得 T(n) = O(log n)

如何对一个程序进行算法分析?时间复杂度怎么算?

答:算法的复杂性 算法的复杂性是算法效率的度量,是评价算法优劣的重要依据。一个算法的复杂性的高低体现在运行该算法所需要的计算机资源的多少上面,所需的资源越多,我们就说该算法的复杂性越高;反之,所需的资源越低,则该算法的复杂性越低。 ...

对于算法的时间复杂度为f(n)这个问题的规模是什...

答:从数学上定义,给定算法A,如果存在函数F(n),当n=k时,F(k)表示算法A在输入规模为k的情况下的运行时间,则称F(n)为算法A的时间复杂度。 这里首先要明确输入规模的概念。关于输入规模,不是很好下定义,非严格的讲,输入规模是指算法A所接受输入...

分析下面算法(程序段)给出最大语句频度 ,该...

答:一楼的回答是SB,希望那些没好好学算法的人就别在这里祸害学生。 时间复杂度很好算,实际上它是一个1+2+3.....+m=n的过程。等于n后循环终止。m好算吧?m=根号下(2n+1/4)-1/2. 所以时间复杂度是O(根号n).

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