分析以下算法的时间复杂度,希望可以有思路最好了,谢谢

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分析以下算法的时间复杂度,能有思路最好啦,谢谢啦

答:每当调用这个函数时会产生2个递归分支,所以时间复杂度是O(2^n)。 n==1时,调用1次rec(1), n==2时,调用1次rec(2),2次rec(1), n==3时,调用1次rec(3),2次rec(2),4次rec(1),以此类推,总的调用次数为2^0+2^1+2^2+...+2^(n-1)=2^n-1,因为函...

分析下列算法的时间复杂度。麻烦也告诉一下怎样算...

答:每当调用这个函数时会产生2个递归分支,所以时间复杂度是O(2^n)。 n==1时,调用1次rec(1), n==2时,调用1次rec(2),2次rec(1), n==3时,调用1次rec(3),2次rec(2),4次rec(1), 以此类推,总的调用次数为2^0+2^1+2^2+...+2^(n-1)=2^n-1, 因为...

分析以下算法的时间复杂度

答:三重循环,时间复杂度O(n³)

以下函数的时间复杂度是多少

答:时间复杂度常用大O符号表述,不包括这个函数的低阶项和首项系数 该程序 S=0; -------这里是常数O(1), for(i=0;i

三分搜索算法的时间复杂度分析

答:首先第一点 时间复杂度在用大O表示时常数是没有意义的,所以复杂度比较标准的写法是O(log n) 得到这个复杂度 由以下递推公式 设T(n)为算法在长度为n的数组中的运行时间 T(n) = T(n/3) + O(1) 由主定理得 T(n) = O(log n)

有没有人会分析计算一段算法的时间复杂度跟空间复...

答:算法的复杂性 算法的复杂性是算法效率的度量,是评价算法优劣的重要依据。一个算法的复杂性的高低体现在运行该算法所需要的计算机资源的多少上面,所需的资源越多,我们就说该算法的复杂性越高;反之,所需的资源越低,则该算法的复杂性越低。 ...

下面是算法设计与程序分析作业中的一题,是算法的...

答:n->oo时 lim f(n)/n^m = a_m > 0 所以存在N>0,当n>N时 f(n)/n^m > a_m/2 > 0 这就行了

算法时间复杂度问题,如下

答:常见的分析里认为 对基本类型赋值, 在基本类型上的代数操作 比如+,-,X,/ 大小比较 这个很难给出一个明确的定义, 一般当你算法涉及更底层细节时就要考虑了 比如整数乘法, 一般认为是O(1) 当如果要研究乘法本身,则必须认为位运算是O(1)的,...

对于算法的时间复杂度为f(n)这个问题的规模是什...

答:从数学上定义,给定算法A,如果存在函数F(n),当n=k时,F(k)表示算法A在输入规模为k的情况下的运行时间,则称F(n)为算法A的时间复杂度。 这里首先要明确输入规模的概念。关于输入规模,不是很好下定义,非严格的讲,输入规模是指算法A所接受输入...

请说明下列算法的时间复杂度。

答:第一个是 o(8*n) 去常数项就是 o(n) 第二个是 o(m*n) x+=2和x++ 的复杂度是一样的 都是o(1) 这也是为什么在高精度之类的算法里 用四位、八位分割后 可以提高速度的原因

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